首先，大数据技术是一门交叉学科，有统计学、数学、计算机三个支撑学科。随着生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学的应用而扩展的学科。

此外，大数据技术专业需要学会使用与数据收集、分析和处理相关的软件，学会使用数学建模软件、计算机编程语言和数据库系统等。知识结构属于一专多能的跨界复合型人才(具备专业知识、数据思维和技术基础)。

以某著名大学为例开设大学课程；

基础课程包括:数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、普通物理数学与信息科学导论、程序设计导论、编程实践等。

必修课程包括:离散数学、概率统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统导论、计算机系统基础、并行架构与编程、非结构化大数据分析等。

选修课程包括:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实用基础、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学、回归分析、随机过程分析等。

从以上课程可以看出，大数据专业非常需要数学能力。深层次的大数据专长在于数据模型和算法，浅层次的大数据专长在于相关技术工具和程序的开发和实现！

目前中国大数据从业人员不足50万，人才缺口约100万。未来2-3年人才缺口会逐渐扩大。